:: banjarlab.com ::

Deadlock adalah situasi di mana dua atau lebih transaksi menunggu satu sama lain untuk melepaskan kunci pada sumber daya tertentu, sehingga tidak ada yang dapat melanjutkan. Dalam PostgreSQL, deadlock dapat terjadi jika transaksi paralel tidak dirancang atau dikelola dengan hati-hati. Contoh Masalah Deadlock Skema Tabel Misalkan kita memiliki dua tabel: CREATE TABLE accounts (     account_id SERIAL PRIMARY KEY,     balance NUMERIC(10, 2) NOT NULL ); Table lainnya adalah CREATE TABLE transactions (     transaction_id SERIAL PRIMARY KEY,     account_id INT REFERENCES accounts(account_id),     amount NUMERIC(10, 2) NOT NULL,     transaction_date TIMESTAMP DEFAULT now() ); Contoh Skenario Deadlock Transaksi 1: BEGIN; UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE account_id = 1; UPDATE transactions SET amount = 100 WHERE transaction_id = 10; -- Menunggu Transaksi 2 selesai Transaksi 2: BEGIN; UPDATE transactions SET amount = 200...

Salah satu masalah yang sering ditemukan dalam pengelolaan PostgreSQL adalah terjadinya Full Table Scan. Full table scan terjadi ketika PostgreSQL membaca seluruh baris dalam tabel untuk memenuhi sebuah query. Meskipun ini terkadang diperlukan, tetapi dalam tabel besar, ini bisa menyebabkan performa lambat. Contoh Masalah Full Table Scan Skema Tabel Misalkan kita memiliki tabel berikut: CREATE TABLE orders (     order_id SERIAL PRIMARY KEY,     customer_id INT NOT NULL,     order_date DATE NOT NULL,     total_amount DECIMAL(10, 2) NOT NULL ); Query Tidak Dioptimalkan Query berikut menyebabkan full table scan: SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 1001; Penyebab Full Table Scan Indeks Tidak Ada: PostgreSQL tidak memiliki indeks untuk kolom yang digunakan dalam filter. Fungsi atau Operator Tidak Didukung: Query menggunakan fungsi yang membuat indeks tidak bisa digunakan (misalnya UPPER(customer_name) jika customer_name diindeks). Penggunaan Opera...

Pengaturan parameter shared_buffers di PostgreSQL berfungsi untuk mengalokasikan memori sebagai buffer cache untuk data yang sering diakses. Jika nilai ini terlalu kecil, performa database bisa terganggu karena PostgreSQL lebih sering mengandalkan disk dibandingkan memori. Contoh Masalah Aplikasi terasa lambat, terutama saat melakukan query besar. Monitoring menunjukkan banyak akses disk (disk I/O) yang tinggi, sementara penggunaan memori rendah. Log PostgreSQL menunjukkan pesan seperti: LOG: checkpoints are occurring too frequently (every 30 seconds) HINT: Consider increasing the configuration parameter "shared_buffers". Langkah-Langkah Perbaikan 1. Periksa Konfigurasi Saat Ini Cek nilai parameter shared_buffers yang sedang digunakan: Login ke PostgreSQL: sudo -u postgres psql Jalankan perintah berikut: SHOW shared_buffers; Contoh output: shared_buffers --------------- 128MB 2. Pahami Rekomendasi Konfigurasi shared_buffers Nilai optimal shared_buffers biasanya sekitar 25%-40...

Masalah konektivitas pada PostgreSQL sering kali disebabkan oleh konfigurasi firewall atau NAT (Network Address Translation) yang memblokir akses ke server database. Artikel ini akan membahas penyebab, contoh kasus, dan langkah-langkah untuk memperbaiki masalah tersebut. Contoh Kasus Dari Klien: Saat mencoba menghubungkan ke PostgreSQL dari klien, muncul pesan: could not connect to server: Connection timed out Dari Aplikasi Web: Aplikasi gagal terhubung ke database dengan pesan: FATAL: no pg_hba.conf entry for host "192.168.1.100", user "app_user", database "mydb", SSL off Penyebab Utama Firewall Server: Port default PostgreSQL (5432) diblokir oleh firewall. NAT atau Router: NAT tidak meneruskan koneksi dari jaringan eksternal ke server PostgreSQL. Konfigurasi PostgreSQL: File pg_hba.conf atau postgresql.conf tidak diatur untuk menerima koneksi eksternal. Alamat IP Salah: Klien menggunakan alamat IP yang tidak sesuai. Langkah-Langkah Perbaikan 1. Pastikan ...

Masalah "batas koneksi tercapai" terjadi saat jumlah koneksi ke PostgreSQL melebihi nilai yang ditentukan oleh parameter max_connections. Artikel ini akan membahas penyebab, langkah pengecekan, dan solusi untuk memperbesar kapasitas koneksi. Contoh Kasus Saat aplikasi mencoba terhubung ke PostgreSQL, muncul pesan kesalahan seperti berikut: FATAL: sorry, too many clients already Pesan ini menunjukkan bahwa jumlah koneksi ke server telah mencapai batas maksimal (max_connections). Penyebab Umum Parameter max_connections terlalu kecil: Nilai default PostgreSQL adalah 100 koneksi. Koneksi Tidak Dikelola dengan Baik: Koneksi tidak ditutup setelah digunakan. Tidak Menggunakan Connection Pooling: Semua koneksi dibuat langsung tanpa pooling. Lonjakan Beban Aplikasi: Aplikasi tiba-tiba meningkatkan jumlah permintaan koneksi. Langkah-langkah Perbaikan 1. Periksa Nilai max_connections Login ke PostgreSQL sebagai user admin: sudo -u postgres psql Lihat nilai max_connections saat ini: SHOW...

Kesalahan autentikasi pada PostgreSQL sering terjadi saat koneksi gagal karena username atau password yang salah. Artikel ini akan membahas penyebab, langkah pengecekan, dan solusi untuk memperbaiki masalah ini. Contoh Kasus Anda mencoba mengakses PostgreSQL menggunakan perintah berikut: psql -U username -d database_name -h localhost -W Kemudian, sistem menampilkan pesan kesalahan: psql: error: connection to server at "localhost" (127.0.0.1), port 5432 failed: FATAL: password authentication failed for user "username" Penyebab Umum : Username atau Password Salah: Anda salah memasukkan kredensial. User Tidak Terdaftar: User tidak ada di PostgreSQL. Metode Autentikasi Tidak Cocok: Konfigurasi pg_hba.conf menggunakan metode autentikasi berbeda. File Password Hilang atau Salah: File .pgpass atau kredensial yang disimpan tidak valid. Langkah-langkah Perbaikan 1. Periksa Kredensial Pastikan Anda menggunakan username dan password yang benar. Coba login melalui command promp...

Query yang berjalan lambat sering kali disebabkan oleh tidak adanya indeks pada kolom yang digunakan dalam klausa seperti WHERE, JOIN, atau ORDER BY. Indeks adalah struktur data yang mempercepat pencarian data dalam tabel, sehingga tanpa indeks, PostgreSQL harus melakukan sequential scan pada seluruh tabel, yang memakan waktu. Dalam tutorial ini, kita akan membahas cara mengidentifikasi query lambat yang disebabkan oleh indeks yang hilang, cara membuat indeks, dan meningkatkan performa query. Langkah 1: Identifikasi Query Lambat Gunakan pg_stat_activity Untuk menemukan query yang berjalan lambat: SELECT pid, state, query, now() - query_start AS duration FROM pg_stat_activity WHERE state = 'active' ORDER BY duration DESC; Aktifkan Logging Query Lambat Edit file konfigurasi postgresql.conf untuk mengaktifkan log query lambat: log_min_duration_statement = 1000  # Log query yang berjalan lebih dari 1000 ms Restart PostgreSQL untuk menerapkan perubahan: sudo systemctl restart postgr...